摘要:本文通过模型试验讨论提取遥感异常中的两个重要问题:主分量分析的灵敏度极限(或检出限)和植被干扰容限度;还介绍为改进邻景蚀变异常的可比性所做的准归一化技术,此技术在一百多景ETM蚀变遥感异常提取中得到成功应用。
提取蚀变遥感异常信息的方法有多种,常用或较常用的有比值法、主分量分析法、光谱角法以及它们的混合法[1~7]。近期新出现但较少被使用的有小波分析、神经网络、分数维几何(分形或分几)等方法。
TM(ETM+)数据的积累及计算机软硬件功能的提高已使大面积进行“扫面性”遥感异常提取工作成为可能。此类工作所涉及的理论和技术性问题如此广泛,可以和任何一个物化探独立参数所涵盖的内容相比拟,为了适应大面积TM蚀变遥感异常提取任务的需要,从本文起将系统介绍与ETM+(TM)蚀变遥感异常信息提取方法有关的各类问题。
目前采用的主要方法有:①光谱信息增强,如彩色合成、基于小波变换的遥感信息融合、主成分分析等;②空域处理,如方位滤波、霍夫变换、高氏滤波等;③影像纹理分析,如基于共生矩阵的纹理参量分析、基于边缘信息的纹理特征提取算法;④分形几何学处理,如基于分形几何的影像纹理分析、多重分形分析等。
研究区内遥感影像蚀变信息提取及重磁数据的处理。
国内体制也是限制这种技术发展的方面之一。在这儿不是吹嘘国外有多好,有多开放,的确,有些卫星公司,是靠自己的能力进行卫星技术研发,人家商业公司做的东西,效率和质量都有很强的保障。结合国家的一些扶持,进行发射,有些卫星是纯商业卫星,也有些卫星是军民两用卫星。
在大区域内使用高分辨率的遥感资料,会导致计算量大、处理时间长等问题。首先,高分辨率的遥感影像数据拥有更多的细节信息,需要更高的计算精度和处理能力。如果要对大范围的遥感数据进行处理,需要耗费大量的计算资源和时间,从而增加处理成本。
高空间分辨率是一个相对的概念,会随着技术的发展不断的变换标准,比如现在,米级(亚米级)的遥感数据可以成为高空间分辨率数据。未来可能厘米级的数据才可以成为高空间分辨率。
现在,遥感技术已成为进行土地利用变化动态监测的重要手段。 基于遥感影像的土地利用变化监测方法大致可分为两类:光谱直接比较法和分类结果比较法。
遥感技术集中了空间、电子、光学、计算机通信和地学等学科的最新成就,是当代高新技术的一个重要组成部分。国际上遥感技术的发展,将在未来15年将人类带入一个多层。立体。多角度,全方位和全天候对地观测的新时代。
1、获取信息存在弊端。海洋遥感技术是把传感器装载在人造卫星、宇宙飞船、飞机、火箭和气球等工作平台上,对海洋进行远距离非接触观测,取得海洋景观和海洋要素的图象或数据资料,不过获取信息存在弊端,海洋鱼类生活在海洋表面以下,遥感不能直接获取渔场鱼群的信息,只能通过对渔场渔情海洋水体环境信息进行获取。
2、相比之下,陆地遥感信号较强收大气的影响相对较弱,所以在大气辐射校正的处理上较少,在一定范围内,从地理相关性的观点上认为大气的辐射程度是相同的,除非是云雨天气,否则其影响一般低于30%。
3、原因是我国海洋遥感技术研究的基础非常薄弱,技术队伍不成熟;三是针对海洋遥感问题研究的深度和广度,以及对其机理研究还没有形成系统。童院士称,由于海洋是全球性系统,因此要从全球的范围进行科学研究。
4、图像判读、解译后获得的往往是对地物的大致估计,或间接信息,会和实际情况有出入。在很多情况下用计算机判读、解译比用熟练的人工误差大,但全靠人工,解译工作量很大、周期很长。城市规划中需要地物的社会属性,但靠遥感只能间接获取,主要还得靠实地调查解决。
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