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智能控制理论目录(智能控制理论与应用书籍)
发表日期:2024-07-10

与智能控制相关的理论有哪些?

1、智能控制四单元结构理论:自1971年傅京孙教授提出“智能控制”概念以来,智能控制已经从二元论(人工智能和控制论)发展到四元论(人工智能、信息论、运筹学和控制论)。人工智能(AI):是一个知识处理系统,具有记忆,学习,信息处理,形式语言,启发式推理等功能。

2、在第2章中,智能控制系统的结构体系被详尽介绍,包括系统的基本结构、分类,以及递阶智能控制系统的理论与信息结构理论。此外,还设计了习题与思考题,引导读者深入理解。第3章聚焦于基于模糊推理的智能控制系统,详细讲解了模糊控制的基本概念、模糊集合与推理,以及模糊逻辑控制器的设计和稳定性分析。

3、模糊控制:模糊集合和隶属函数的理论基础,模糊逻辑推理以及模糊控制器的设计。神经网络控制:神经网络结构、训练方法以及在控制系统中的应用。遗传算法:优化算法的一种,用于解决复杂问题的搜索策略。尽管智能控制带来诸多优势,但也面临着理论与实践结合、复杂系统建模等问题。

4、智能控制是指驱动智能机器自主地实现其目标的过程,即是一类无需人的直接干预就能独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。其理论基础是人工智能、控制论、运筹学、和信息论等学科的交叉。

5、为了聚焦研究目前国际上公认的“智能控制”,本文讨论范围局限于讨论基于人工智能理论和生物智能机理的控制,既不包括“广义智能控制论”,也不涉及与智能控制相关但有所区别的“智能系统”、“智能化系统”、“智能检测”以及一般的“智能自动化”等领域。

神经网络控制的书籍目录

1、书籍什么的好像真的比较少,CSDN上好像有分享,我平时用来查阅的书是《Pattern Recognition and Machine Learning》,这本书是将模式识别的,里面有神经网络的内容。

2、《深度学习》(Deep Learning)作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支,这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

3、推荐书籍:《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》作 者 :(美)Phil Kim著;敖富江,杜静,周浩译 出版发行 : 北京:清华大学出版社 , 20103 本书共6章,内容包括:机器学习、神经网络、多层神经网络的训练、神经网络与分类问题、深度学习、卷积神经网络。

4、《MATLAB神经网络30个案例分析》这本不错,matlab中文论坛编的 这是介绍:本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。

5、本书专为MATLAB 5的神经网络工具箱V0.2用户提供详尽的指导,共分为13个章节。首章概述了神经网络的历史和基础理论,涉及前向型、反馈型神经网络,以及自组织学习与向量化神经网络,以及神经网络在控制领域的应用。

6、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书,长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。《人工智能简史》全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识,深度点评AI历史趋势。

智能控制理论和方法基本信息

这是一本关于智能控制理论和方法的专著,由西安电子科技大学出版社首次出版,日期为1999年10月1日。它以平装形式呈现,尺寸适中,为16开本,方便携带和阅读。本书共282页,内容详实且专业,适合深度学习和研究者使用。

第1章绪论,回顾了控制科学的历史发展,分析了智能控制的产生背景,并详细阐述了智能控制的基本概念和研究内容。在第2章中,智能控制系统的结构体系被详尽介绍,包括系统的基本结构、分类,以及递阶智能控制系统的理论与信息结构理论。此外,还设计了习题与思考题,引导读者深入理解。

智能控制用于生产过程,让计算机系统模仿专家或熟练操作人员的经验,建立起以知识为基础的广义模型,采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示和自学习、推理与决策等智能化技术,对外界环境和系统过程进行理解、判断、预测和规划,使被控对象按一定要求达到预定的目的。

智能控制的主要方法包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法和专家系统控制等。模糊控制是一种基于模糊集合理论和模糊逻辑推理的控制方法。它将传统控制中的精确数值转化为模糊语言变量,通过模糊推理和决策来实现对系统的控制。

智能控制的主要方法有:专家控制;模糊控制;神经网络控制;分级递阶智能控制;拟人智能控制;集成智能控制,即将几种智能控制方法或机理融合在一起而构成的智能控制方法;组合智能控制方法,即将智能控制和传统控制有机地结合起来而形成的控制方法;8混沌控制;小波理论。

控制理论发展至今已有100多年的历史,经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段,已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制的基本概念 智能控制的定义一: 智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。

智能控制原理

1、智能控制的相关原理是将人工智能技术应用于控制系统中,通过对系统的感知、推理和决策能力的增强,实现对系统的自动控制。感知原理 状态信息获取 通过传感器对控制系统中的状态信息进行采集,如温度、压力、速度等。数据传输 将采集到的状态信息通过数据传输介质送入计算机或其他信息处理设备。

2、智能控制的定义一: 智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而 智能机器则定义为,在结构化或非结构化的,熟悉的或陌生的环境中,自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。

3、智能PID温控器在温控电路中,温控器采集温度探头给出的温度信号,当温度即将达到设定温度时,采用脉冲控温,因此控温非常精确,内部可以设定加热特性,如P(比例带)I(积分作用)D(微分作用),这是PID控制仪表的工作特性。温度控制器控制原理图 下图是温度控制器的控制原理图。


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