1、地理信息系统的特征:公共的地理定位基础;具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力;系统以分析模型驱动,具有极强的空间综合分析和动态预测能力,并能产生高层次的地理信息;以地理研究和地理决策为目的,是一个人机交互式的空间决策支持系统。
2、公共的地理定位基础。具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力。系统以分析模型驱动,具有极强的空间综合分析和动态预测能力,并能产生高层次的地理信息。以地理研究和地理决策为目的,是一个人机交互式的空间决策支持系统。
3、数据的空间定位特征。地理数据3个基本要素:属性、时间和空间位置。其中空间位置特征是地理数据区别于其他数据的本质特征,并且是地理数据所特有的。GIS应具有对空间数据表示、操纵和管理的能力。(2)空间关系处理的复杂性。
4、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称。理信息属于空间信息,其是通过数据进行标识的,这是地理信息系统区别其他类型信息最显著的标志,是地理信息的定位特征。区域性即是指按照特定的经纬网或公里网建立的地理坐标来实现空间位置的识别,并可以按照指定的区域进行信息的并或分。
5、特点有: ○1具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力; ○2以地理研究和地理决策为目的,以地理模型方法为手段,具有空间分析、多要素综合分析和动态预测的能力;并能产生高层次的地理信息。 ○3具有公共的地理定位基础,所有的地理要素,要按经纬度或者特有的坐标系统进行严格的空间定位。
6、GIS: 处理数据 运作特点: 空间上是整体性的、时间上是长期性的、时序上是连续性的,时相上是同步的,协调的、技术上3S集成的。地理信息系统 基本概念 1)信息(Information)信息是用文字,数字、符号、语言、图形、图像等介质或载体,表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征。
1、【答案】:B、C、E 地理信息系统的质量元素包括:资料质量、运行环境、数据(库)质量、系统结构与功能以及系统管理与维护。
2、地理信息系统(GeographicInformationSystem或Geo-Informationsystem,GIS)有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
3、进一步利用地理信息作为决策支持工具。3,日益依赖二手数据来源。—空间数据质量的概念:1,误差:反映了数据与真值或者大家公认的真值之间的关系。2,数据的准确度:被定义为结果计算值或估计值或公认值之间的接近程度。
4、文明的时间段。A、2000年B、3000年C、4000年D、5000年我的答案:D【单选题】历史地理学的研究对象和内容包括()。A、历史自然和人文地理现象B、历史区域地理C、历史地图(集)D、以上都对我的答案:D【单选题】下列选项中,属于历史地理学的学科构成的是()。
5、【答案】:A、B、E 地理信息系统的设计包括:需求规格说明书、系统设计、数据库设计。CD两项,质量控制环节和质量检查要求和规定作业的技术路线和流程均属于遥感测量设计方案的要点。
6、人们的生产和生活中百分之八十以上的信息和地理空间位置有关。地理信息系统( Geographic Information System, 简称 GIS )作为获取、整理、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科,近年来得到了广泛关注和迅猛发展。由于信息技术的发展,数字时代的来临,理论上来说,GIS可以运用于现阶段任何行业。
1、拓扑关系的作用包括: 数据质量控制:通过识别和纠正拓扑错误(例如悬挂节点、重叠要素、裂缝线等),可以提高数据的质量和准确性。 空间查询:拓扑关系使得能够执行复杂的空间查询,例如找到所有与特定道路相交的河流,或者确定在一定距离内的所有设施。
2、拓扑关系:在GIS 中,为了真实地反映地理实体,不仅要包括实体的位置、形状、大小和属性,还必须反映实体之间的相互关系。这些关系就是指它们之间的邻接关系、关联关系和包含关系。重要意义:(1)根据拓扑关系,不需要利用坐标或距离,可以确定一种空间实体相对于另一种空间实体的位置关系。
3、这种能力使 GIS与其他信息系统相区别,从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。地理信息系统是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科。
4、拓扑关系是空间推理、查询与分析的基础,拓扑关系研究的进展直接影响到GIS的应用。 空间拓扑关系描述模型用空间推理的方法 (主要是定性空间推理)来研究分析拓扑空间关系,简称为拓扑推理。目前,拓扑推理的研究主要有两类基本的方法:基于区域连接的 RCC方法和基于点集的“n-交集”模型。
5、通过创建拓扑结构确立拓扑关系,查看结点、弧段和多边形所表示的实体之间的邻接、关联、包含和连通关系,便于图斑查询和属性更新。
在GIS(地理信息系统)中,叠加分析(Overlay Analysis)是一种空间分析技术,它涉及将两个或多个地理数据层组合在一起,以产生新的信息或分析结果。叠加分析可以揭示不同数据层之间的空间关系,并帮助回答复杂的空间问题。
叠加分析是在地理信息系统(GIS)中广泛应用的一种空间分析方法,主要用于对多个空间数据进行叠加操作,以获取更丰富的空间信息。叠加分析可以应用于多个领域,如土地利用变化、交通规划、流行病学等。本文将介绍叠加分析的基本概念、应用场景及其在解决实际问题中的应用。
矢量数据的叠加分析是GIS中最常见的应用之一。通过将点、线、多边形等矢量数据进行叠加,我们可以得到新的属性信息,如点在多边形内的数量、线段与多边形的关系等。栅格数据的叠加分析栅格数据的叠加分析是GIS中最常用的分析方法之一。通过将多个层面的栅格数据按一定规则进行运算,我们可以得到新的栅格数据层面。
叠加分析是GIS中的一项非常重要的空间分析功能。是指在统一空间参考系统下,通过对两个数据进行的一系列集合运算,产生新数据的过程。这里提到的数据可以是图层对应的数据集,也可以是地物对象。叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。
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