基于ENVI5.3的遥感影像最佳波段选择——以Landsat8数据为例

计算条件 要计算的影像数据必须含有相关的波段。Band1主要用于海岸检测，Band7主要用于地质调查，Band8为全色波段主要用于图像融合，Band9主要用于云检测。考虑到植被分类的需求所以必须含有6波段数据，可是使用多光谱数据，也可以使用合成数据。而今天我们就选择多光谱数据。

步骤01：辐射定标首先，确保你的数据经过辐射定标，这是大气校正的基础。在ENVI的工具箱中，选择/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选取需要校正的多光谱数据。设置参数时，确保影像输出编码为BIL，尺度参数Scale Factor设为0.1，记得指定全英文的输出目录以避免错误。

ENVI软件的全能解析：从辐射定标到植被覆盖度估算 ENVI，作为遥感数据处理的强大工具，为我们揭示了Landsat-8数据的深度解析过程。它不仅包含了辐射定标、大气校正等基础操作，还涵盖了更高级的分析方法，如植被指数提取和覆盖度估算。

ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。

如何实现envi中遥感影像具有相同的尺寸和地理参考

1、首先你要是两幅影像的具有相同的坐标系统，且经过影像匹配，影像完全重合。

2、本文介绍基于 ENVI 软件，利用“ Image Registration Workflow ”工具实现栅格遥感影像 自动 寻找地面控制点从而实现 地理配准 的方法。

3、ENVI基础入门： 首先，我们将深入浅出地介绍ENVI的内涵和遥感影像的原理，帮助你建立起全面的认识。数据处理基础： 掌握数据格式的解读和输入输出技巧，是ENVI使用的关键。我们将详解商业卫星、Landsat 8和Sentinel数据的特性，以及如何高效地导入和导出。

4、打开envi classic 打开遥感影像，一般以高空间分辨率影像为基础对低空间分辨率或同空间分辨率影像进行校正。打开校正工具 选择好基准影像和被校正影响后后，点击ok，进入选点窗口 通过鼠标或键盘等操作，使左右影像右下角十字指定在相同位置，控制点点尽可能选择在明显地物点，选点分布要均匀。

envi的特点

1、ENVI：ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

2、特点不同 ERDAS的主要特色就是高度模块化，各项功能都集成在工具箱里，可以单独调用，不互相牵制。在运行一个模块时，完全可以去开工具箱其他的功能模块，不受影响。在ENVI中，很多时候执行一个功能，整个ENVI系统就会被挂起，直到一个操作结束才能进行下一个操作。

3、总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标 系缺少国内通用的北京 / 西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。

ENVI下遥感影像几何校正实现(二)-相对几何校正

envi操作流程 打开envi classic 打开遥感影像，一般以高空间分辨率影像为基础对低空间分辨率或同空间分辨率影像进行校正。

第一步：打开并显示图像文件 2 选取已有的哈密地区2011年的遥感影像，由于原图已做几何校正，因此将原图作为基准图，另外将原图做一角度旋转，删除其空间参考信息，保存作为待校正图像。用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。

通过ENVI的Image to Map Registration功能命令使用，学会用带地理坐标的地形图（Map）去校正几何畸变的遥感影像，使后者也成为一幅无畸变的带地理坐标的遥感图像，从而加深对遥感图像几何校正的理解。

几何校正是指消除或改正遥感影像几何误差的过程。遥感影像的变形误差，大体分为两类：静态误差和动态误差。静态误差是在成像过程中，传感器相对与地球表面呈静止状态时所具有的各种形变误差。动态误差主要是在成像过程中由于地球旋转等因素造成的图像变形误差。而变形误差又可分为内部误差和外部误差两类。